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But I Might Regret It: The Role of Anticipated Regret in Health Beliefs and Intention to Vaccinate Against Emerging Diseases

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Abstract
The Health Belief Model has long demonstrated effectiveness at predicting health behaviors, particularly preventative behaviors, including vaccination uptake. In this research, HBM constructs, along with descriptive norms, anticipated regret, and internal-HLOC, are evaluated for their predictive ability related to Covid-19 vaccine intention. HBM constructs included in this study are perceived benefits, perceived susceptibility, and perceived severity. All constructs have been linked to health behaviors and vaccination intentions and behavior in prior research. Previous research also suggests that anticipated regret plays a more important role as a mediating variable, through its connections with risk evaluations, fear of missing opportunities, and going against social norms. A questionnaire was developed in English and Korean and distributed online. Respondents to this survey reside mainly in South Korea and the US. A mixed sample of vaccinated and unvaccinated respondents was collected. The research model was analyzed through SEM. While HBM constructs show mixed predictive power in general, perceived benefits, as well as descriptive norms and anticipated regret, significantly predict vaccine intention in this study. In addition, perceived benefits and descriptive norms have significant effects on anticipated regret, and internal-HLOC has partial significance on anticipated regret, implying anticipated regret is a mediating variable between these factors and vaccine intention. These findings suggest that perceived benefits, descriptive norms, and anticipated regret are important factors in addressing vaccine intention, and therefore vaccine uptake, particularly for future emerging diseases. These results suggest that future strategies for encouraging vaccinations for emerging diseases focus on highlighting the benefits of preventative measures such as vaccines, collaborate with community leaders to create vaccination norms within those communities, and emphasize the cognitive-emotional effects of avoiding vaccination, i.e., anticipated regret. This implies a fundamental shift from some current marketing efforts towards vaccination. In order to confirm the results of this study, a larger sample size is needed, particularly one which includes more unvaccinated individuals. Future research may also want to confirm the mediating effect of anticipated regret that is implied in this research, as well as consider additional constructs such as other negative emotions such as fear and worry.|건강신념 모델은 백신 접종과 같은 건강 행동 예측에 효과가 있는 것으로 입증되어 왔다. 본 연구에서는 서술적 규범과 예상된 후회, 내적 통제 위치 등 건강신념 모델 구성요소의 코로나19 백신 접종 의도에 대한 예측 능력을 평가하였다. 모든 구성요소는 건강 행동과 백신 접종 의도와 행동에 관한 이전 연구의 구성요소와 연관되어 있다. 이전 연구는 예상된 후회가 위험평가, 기회 상실 우려, 비규범적 행동과 연관되어 있으므로 중요한 매개변수로 작용한다고 제안한다. 본 연구를 위한 설문조사는 한국어와 영어로 작성되어 온라인으로 배포되었다. 주 응답자들은 한국과 미국에 거주하고 있는 백신 접종자들과 미접종자들이다. 모델분석은 구조방정식 (SEM: Structural Equation Modeling)을 통해 이루어졌다. 일반적으로 건강신념 모델 구성요소의 예측 능력은 일관적이지 않으나 본 연구에서는 지각된 이익, 서술적 규범, 예상된 후회라는 세 가지 요소가 백신 접종 의도에 유의한 예측 능력을 보였다. 또한, 지각된 이익과 서술적 규범이 예상된 후회에 상당한 영향을 끼쳤지만 내적 통제 위치는 부분적 영향을 끼쳤으므로 예상된 후회가 구성요소와 백신 접종 의도 사이에서 매개변수로 작용한다는 것을 추측해 볼 수 있다. 본 연구결과는 지각된 이익, 서술적 규범, 예상된 후회가 미래에 발생하는 신종 질병에 대한 백신 접종 의도, 실제 백신 접종을 다루는 데에 중요한 요소라고 제안한다. 또한 신종 질병에 대한 백신 접종을 장려하는 방법으로 백신을 포함한 예방 조치의 효과 부각, 백신 접종 규범화를 위한 지역사회 지도자들과의 협업, 예상된 후회와 같은 백신 거부의 정서적 영향에 집중하는 것을 제안한다. 이는 현재의 백신 홍보 방안을 근본적으로 바꾸는 것을 의미한다. 더 많은 미접종자를 포함한 광범위한 표본에 대한 설문이 본 연구결과를 입증할 것이다. 또한 후속 연구는 본 연구가 제시한 예상된 후회의 매개효과를 입증하고 우려와 걱정과 같은 부정적 감정을 추가 구성요소로 포함시킬 수도 있을 것이다.
Author(s)
브라운 존 컨
Issued Date
2022
Awarded Date
2022-02
Type
dissertation
Keyword
vaccination uptakehealth belief modelanticipated regretdescriptive norms
URI
https://oak.ulsan.ac.kr/handle/2021.oak/10121
http://ulsan.dcollection.net/common/orgView/200000594455
Alternative Author(s)
John Kern Brown
Affiliation
울산대학교
Department
일반대학원 경영학전공
Advisor
김도일
Degree
Master
Publisher
울산대학교 일반대학원 경영학전공
Language
eng
Rights
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Appears in Collections:
Business Administration > 1. Theses (Master)
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