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증분 용량 분석과 Transformer를 이용한 리튬 이온 배터리 SOH 추정 방안 연구

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Alternative Title
A Study of Lithium-ion Battery SOH Estimation Based on Incremental Capacity Analysis and Transformer
Abstract
리튬 이온 배터리는 높은 에너지 밀도, 긴 수명 그리고 높은 효율과 같은 장점으로 인해 전기차의 에너지원으로 활용되고 있다. 전기차의 다양한 주행 조건에서 리튬이온 배터리의 안전한 상태를 보장하기 위해서는 리튬이온 배터리의 정확한 State of Charge(SOH) 상태를 추정하여야 한다. 따라서 정확한 SOH 추정을 위해 본 논문에서는 증분 용량 분석법을 통해 리튬 이온 배터리의 열화 상태와 열화 원인을 분석하고, SOH 추정을 위한 특성 파라미터를 추출하였다. 추출한 특성 파라미터를 이용하여 현재 배터리의 열화 원인을 파악하였으며, 특성 파라미터의 유용성을 검증하기 위해 상관관계 분석을 진행하였다. 상관관계 분석을 통해 검증한 특성 파라미터를 SOH 추정을 위한 Transformer의 입력으로 사용하여 SOH 추정 방안에 대하여 연구하였다.
Author(s)
박민식
Issued Date
2023
Awarded Date
2023-08
Type
Dissertation
Keyword
Lithium-ion BatteryIncremental Capacity AnalysisCorrelation analysisDeep learningRNN(Recurrent Neural Network)LSTM(Long Short Term Memory)GRU(Gate Recurrent Unit)TransformerSOH Estimation.
URI
https://oak.ulsan.ac.kr/handle/2021.oak/12825
http://ulsan.dcollection.net/common/orgView/200000693574
Alternative Author(s)
Park Min Sick
Affiliation
울산대학교
Department
일반대학원 전기전자컴퓨터공학과
Advisor
김병우
Degree
Master
Publisher
울산대학교 일반대학원 전기전자컴퓨터공학과
Language
kor
Rights
울산대학교 논문은 저작권에 의해 보호 받습니다.
Appears in Collections:
Computer Engineering & Information Technology > 1. Theses(Master)
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