미래불확실성이 혼인에 미치는 영향 : 경제학 이론적 접근 및 Python과 ChatGPT의 활용

Abstract

본 논문에서는 우리나라 혼인 건수의 지속적 감소에 미래 소득 불확실성이 어떤 영향을 미치는지 확인하고자 경제학 이론적 접근과 실질 데이터를 통해 분석하였다. 미래 소득 불확실성은 근로소득에 대한 불확실성을 노동시장 불안정성으로, 자산소득에 대한 불확실성은 주택시장 가격변동으로 각각 설정하였다.

Eric Sims(2012; YooDongwoo 2018 재인용)의 두 시점 모형으로 혼인 건수 감소에 미래 소득 불확실성의 영향을 분석한 결과이다. 개인은 미래 소득에 대한 불확실성이 발생하면 현재의 소비는 감소하고 저축은 증가시키는데, 이를 경제학에서 예비적 저축 효과라고 한다. 즉 미래 소득의 불확실이 존재함에 따라 개인은 예비적 저축을 늘리고 혼인 비용을 줄이게 되어 혼인을 하지 않게 된다. 이를 계량 분석한 결과로는 아파트매매 및 전세 가격지수는 혼인 건수와 음(-)의 관계로서 아파트 가격이 오를수록 혼인을 하지 않음을 확인하였고, 이는 미래 자산소득에 대한 불확실성으로 예비적 저축효과가 나타났음을 의미한다. 그리고 미래 근로소득에 대한 불확실성과 혼인 건수 사이의 분석에서는 여성 상용근로자 수에서 뚜렷한 음(-)의 관계임이 결과로 도출되었다. 이는 여성은 안정적이고 높은 임금수준일수록 결혼 후 경력 단절 등으로 노동시장 재진입 및 안정적 근로소득을 얻지 못할 것이라는 미래 불확실성을 증가시켜 예비적 저축 효과가 발생하고 혼인을 하지 않게 된다. 두 가지 방법의 연구 결과, 자산소득 및 근로소득에 대한 미래 불확실성은 모두 혼인 건수를 감소시키는 요인임을 확인할 수 있었다.

또한, 계량분석을 위한 분석도구로 Python과 ChatGPT를 활용하여 빠르고 정확한 데이터 분석이 가능하게 하였다. Python의 다양한 라이브러리 및 도구를 활용하여 효율적 데이터 처리를 할 수 있었으며, ChatGPT는 이러한 처리 과정을 쉽고 직관적으로 활용하도록 도움을 주었다.