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증강현실 기반의 원거리 설비 안전진단 시스템 개발

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Alternative Title
Development of an augmented reality-based remote facility safety diagnosis system
Abstract
화학 물질을 다루는 석유·화학 산업 플랜트 특성상 고위험 접근 제한 구역 설비와 장비뿐만 아니라 그 외 주요 설비와 장비에 대해서도 수시 모니터링과 점검은 기본적으로 이루어지는 필수 사항이지만 고압 전류나 유해가스 유출 등의 보이지 않는 위험요소로 인하여 관리가 힘들며, 복잡한 설비 장애 발생 시 현장의 긴급대처가 어려운 현실이다. 이러한 안전사고 문제와 설비 장애로 발생하는 설비 Down-Time을 방지하고자 본 연구에서는 증강현실 기반의 원거리 설비 안전진단 시스템 개발 방법론을 제시하고, 제시된 방법론을 기반으로 석유화학 플랜트 기업을 위한 증강현실 기반의 원거리 설비 안전진단 시스템을 구축 및 실증하였다. 제안된 시스템의 주요 기능은 안전사고를 사전에 방지할 수 있는 활동을 지원하기 위해 증강현실 기반의 현장 설비 안전진단 시각화(AR 기반의 설비 모니터링 및 상태확인 등)와 복잡한 설비의 장애 발생 시 현장에서 작업자가 간단한 조치만으로 해결할 수 있는 증강현실 기반의 정비 매뉴얼(AR 기반의 영상 및 그래픽으로 보는 조치 가이드) 등이다. 본 연구에서 제시한 증강현실 기반의 원거리 설비 안전진단 시스템 개발을 하기 위해 다음과 같은 절차로 연구를 수행하였다. 첫째, 증강현실의 개념 정의 및 특성과 분류체계의 정의 및 구성에 대해 조사하였으며, 연구 개념 정의를 바탕으로 기존 증강현실 관련 분류체계에 관한 선행연구 조사를 실시하여 연구 방향을 제시하였다. 둘째, 「분석 및 설계 → 개발 및 구현 → 검증 및 실증 → 테스트 및 현장 적용」 의 4단계 개발과정과, 단계별로 수행해야 할 20개의 세부 항목을 정의하여 「증강현실 기반의 원거리 설비 안전진단 시스템 개발 방법론」을 제안하고 이를 실제 개발 및 실증하였다. 따라서 향후 연구방향으로 제안된 증강현실 기반의 원거리 설비 안전진단 시스템을 다양한 석유화학 산업 플랜트로 확대 적용하고, 인공지능 알고리즘 적용을 통해 다양한 석유화학 산업별 데이터 수집으로 최적의 모델로 구축하여 다양한 산업별 실증모델을 기반으로 확산전략을 수립할 예정이다.
Author(s)
민범준
Issued Date
2024
Awarded Date
2024-02
Type
Dissertation
URI
https://oak.ulsan.ac.kr/handle/2021.oak/12910
http://ulsan.dcollection.net/common/orgView/200000728961
Alternative Author(s)
Min Beomjun
Affiliation
울산대학교
Department
산업대학원 산업경영공학
Advisor
이수동
Degree
Master
Publisher
울산대학교 산업대학원 산업경영공학
Language
kor
Rights
울산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
Appears in Collections:
Industry > Industrial Management Engineering
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