스플라인 보간법을 이용한 왜곡된 영상의 평활화에 관한 연구
- Alternative Title
- A Study on the Smoothing of Distorted Image using Spline Interpolation
- Abstract
- 본 논문에서는 가중값을 갖는 다중 방향성을 고려한 보간 알고리즘을 B 스플라인 함수에 적용하여 영상을 확대 보간하였다. 제안된 보간 방법은 기존의 단일 방향만을 고려하여 보간하는 방법이 아니라 가중값을 갖는 방향으로 조정점을 선정하여 다중 방향성을 고려한 보간 알고리즘을 수행함에 따라 모자이크 현상과 블러링 효과를 감소시켜 영상을 확대 시킬 수 있다.
또한, 스플라인 함수 중 새로운 화소값 생성을 위한 근사 기법으로서 B 스플라인 함수를 이용하였다. B 스플라인 3차 Hermite 스플라인 곡선이나, Bezier 곡선을 이용한 방법보다 적응 차수를 갖는 보간 함수를 수행하여 연산량을 줄일 수 있었다.
Interpolation algorithm with multiple directions has been applied to the B-spline function to interpolate image. It was shown that proposed interpolation method diminishes mosaic phenomenon and blurrig effect compared to the method with a single direction. The B-spline function was used as an approximation method toproduce new pizel value through the spline function. This study shows that B-spline is useful to reduce operation amount and to execute interpolation function with lower difference compared to cubic Hermite spline curve of Bezier curve.
Interpolation algorithm with multiple directions has been applied to the B-spline function to interpolate image. It was shown that proposed interpolation method diminishes mosaic phenomenon and blurrig effect compared to the method with a single direction. The B-spline function was used as an approximation method toproduce new pizel value through the spline function. This study shows that B-spline is useful to reduce operation amount and to execute interpolation function with lower difference compared to cubic Hermite spline curve of Bezier curve.
- Author(s)
- 이국렬; 이양범
- Issued Date
- 2000
- Type
- Research Laboratory
- URI
- https://oak.ulsan.ac.kr/handle/2021.oak/3848
http://ulsan.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002024367
- 공개 및 라이선스
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- 파일 목록
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