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112 신고자료에 대한 빅 데이터 분석 : EDA 기법을 중심으로

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Abstract
경찰에서 운용하는 112 신고대응체계는 시민들의 생명과 신체를 보호하기 위한 최일선의 접점으로, 이 체계를 통해 시민들은 경찰 서비스를 요청하며 해당 사안이 범죄로 판단이 되면 형사사법체계에 진입하게 된다. 이러한 시민과 경찰관 간 상호작용을 데이터화한 것이 112 신고자료로 그 가치는 매우 크다. 하지만, 아직까지 이에 대한 활용 정도는 크지 않다. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 중 탐색적 자료 분석(Exploratory Data Analysis) 기법을 적용하여 한 경찰서의 1년간 112 신고자료 약 5만건을 탐색하였다. 탐색적 자료 분석은 자료의 구조를 이해하는 것을 목적으로 하며, 귀납적으로 패턴을 찾는데 주요하게 활용된다. 분석 프로그램은 Python의 Pandas와 QGIS를 활용하였고, 양적/질적 자료 및 공간적 자료를 분석하여 시각화를 시도하였다. Pandas를 통해 변수들의 속성 및 변수들 간의 상관관계를 탐색하였고, QGIS 프로그램을 통해 지리적 공간에 내재된 상관성 및 종속성을 확인하였다. 이를 통해 심층적인 패턴 확인과 그에 따른 문제를 제시하였다. 향후 경찰서 단위에서 범죄 및 사회문제 대응 관련 의사결정을 위해 탐색적 자료 분석기법을 활용하기를 기대한다.
Author(s)
정제용
Issued Date
2021
Type
Article
Keyword
112 신고자료탐색적 자료 분석상관관계PandasQGIS
DOI
10.36623/KSSR.2021.66.4
URI
https://oak.ulsan.ac.kr/handle/2021.oak/9349
https://ulsan-primo.hosted.exlibrisgroup.com/primo-explore/fulldisplay?docid=TN_cdi_nrf_kci_oai_kci_go_kr_ARTI_9772834&context=PC&vid=ULSAN&lang=ko_KR&search_scope=default_scope&adaptor=primo_central_multiple_fe&tab=default_tab&query=any,contains,112%20%EC%8B%A0%EA%B3%A0%EC%9E%90%EB%A3%8C%EC%97%90%20%EB%8C%80%ED%95%9C%20%EB%B9%85%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EB%B6%84%EC%84%9D%20:%20EDA%20%EA%B8%B0%EB%B2%95%EC%9D%84%20%EC%A4%91%EC%8B%AC%EC%9C%BC%EB%A1%9C&offset=0&pcAvailability=true
Publisher
시큐리티연구
Location
대한민국
Language
한국어
ISSN
2671-4299
Citation Volume
66
Citation Number
1
Citation Start Page
71
Citation End Page
92
Appears in Collections:
Social Science > Social Science
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