112 신고자료에 대한 빅 데이터 분석 : EDA 기법을 중심으로

Abstract

경찰에서 운용하는 112 신고대응체계는 시민들의 생명과 신체를 보호하기 위한 최일선의 접점으로, 이 체계를 통해 시민들은 경찰 서비스를 요청하며 해당 사안이 범죄로 판단이 되면 형사사법체계에 진입하게 된다. 이러한 시민과 경찰관 간 상호작용을 데이터화한 것이 112 신고자료로 그 가치는 매우 크다. 하지만, 아직까지 이에 대한 활용 정도는 크지 않다. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 중 탐색적 자료 분석(Exploratory Data Analysis) 기법을 적용하여 한 경찰서의 1년간 112 신고자료 약 5만건을 탐색하였다. 탐색적 자료 분석은 자료의 구조를 이해하는 것을 목적으로 하며, 귀납적으로 패턴을 찾는데 주요하게 활용된다. 분석 프로그램은 Python의 Pandas와 QGIS를 활용하였고, 양적/질적 자료 및 공간적 자료를 분석하여 시각화를 시도하였다. Pandas를 통해 변수들의 속성 및 변수들 간의 상관관계를 탐색하였고, QGIS 프로그램을 통해 지리적 공간에 내재된 상관성 및 종속성을 확인하였다. 이를 통해 심층적인 패턴 확인과 그에 따른 문제를 제시하였다. 향후 경찰서 단위에서 범죄 및 사회문제 대응 관련 의사결정을 위해 탐색적 자료 분석기법을 활용하기를 기대한다.