MES 데이터 기반 자동차 부품 프레스 공정 개선 사례 연구

Abstract

In connection with the 4th Industrial Revolution of the 21st century, smart factory projects have spread in the manufacturing industry. Many support projects have been carried out by the government for manufacturing companies and are still in progress. MES (Manufacturing Execution System) is a manufacturing execution system that identifies and manages the manufacturing process, instructs and supports workers, and is one of the core components of a smart factory. In terms of industrial change, data collection and use through MES has become an essential requirement in the future, but companies other than large corporations and some mid-sized companies have not yet recognized its importance. This paper studied a case of MES data-based manufacturing process improvement in the automated press line of a mid-sized manufacturer producing automobile body parts. Although MES is applied to the process, it is only used at the level of simple work instructions and performance monitoring, and the vast amount of production data behind it is not utilized. In this study, factors in productivity decline were discovered through data analysis collected from MES, and the productivity improvement effect was confirmed by applying the derived improvement plan. During the research process, we explored systems and data that needed to be linked to MES and derived data analysis methods that could be utilized further. In this process, we proposed issues that should be considered in small and medium-sized manufacturing plants that do not have sufficient professional manpower and overall infrastructure.|21세기 4차 산업혁명과 관련하여 제조업에서는 스마트팩토리 사업이 확산 되었다 . 정부 단위에서 제조기업을 대상으로 많은 지원사업이 진행되었고 , 현재도 진행 중이다 . MES(Manufacturing Execution System)는 제조 공정 을 파악 및 관리하고 , 근로자를 지시하고 지원하는 제조 실행 시스템으로 스마트팩토리의 핵심 구성 요소 중 하나이다 . 산업의 변화에 있어서 MES 등을 통한 데이터 수집 및 활용은 향후 필수적인 요건이 되었으나 대기업과 일부 중견기업을 제외한 기업에서는 아직까지 그 중요성을 인식하지 못하고 있다 . 본 논문은 자동차 차체 부품을 생산하고 있는 중견 제조업체의 자동화 프 레스 라인에서의 MES 데이터 기반 제조 공정 개선 사례를 연구하였다 . 해 당 공정에는 MES가 적용되어 있으나 , 단순 작업지시 및 실적 모니터링 수 준으로만 활용되고 그 이면에 있는 방대한 양의 생산 데이터는 활용되지 않 고 있다 . 본 연구에서는 MES에서 수집된 데이터 분석을 통해 생산성 저하 의 요소를 발견하고 도출된 개선 방안을 적용하여 생산성 향상 효과를 확인 하였다 . 연구 과정에서 MES와 연계가 필요한 시스템 및 데이터를 탐색했고 추가로 활용할 수 있는 데이터 분석 방안을 도출하였다 . 이 과정에서 충분 한 전문 인력 및 제반 인프라를 갖추지 못한 중소 규모 제조 사업장에서 고 려해야 할 문제를 함께 제안하였다 .