Economic Design of np-Control Chart Using a Chain Sampling

Abstract

본 논문은 체인샘플링을 이용하여 관리도의 경제적 설계를 위한 비용모형을 정립한 후 그 최적 모수들을 결정하는 해법을 제시하고 있다.

이 모수들은 표본의 크기, 관리 한계를 결정하는 샘플내의 불량품의 수, 샘플링 구간, 그리고 체인샘플링 하에서 불량품이 하나 발견될때 고려되어야 할 이전 샘플링의 횟수이다.

다수의 예들은 체인샘플링을 사용한 본 비용 모형의 퇴적해가 기존의 다른 비용 모형보다 더 경제적임을 보여준다.

This paper formulates the cost model for economic design of np-control chart by using the method of a chair sampling and it proposes an algorithm for determining its optimal parameters also. These parameters are the sample size, the number of defectives in sample determining the control limit, the sampling interval, and the number of preceding samplings to be considered when one defective is observed under chain sampling. Several examples show that this cost model by using a chain sampling gives more economic optimum than the other existing models.

This paper formulates the cost model for economic design of np-control chart by using the method of a chair sampling and it proposes an algorithm for determining its optimal parameters also. These parameters are the sample size, the number of defectives in sample determining the control limit, the sampling interval, and the number of preceding samplings to be considered when one defective is observed under chain sampling. Several examples show that this cost model by using a chain sampling gives more economic optimum than the other existing models.