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Ulsan Univ. Repository
Browsing by 저자 : 김연수
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발행일
제출일
정렬:
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내림차순
결과 수
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
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65
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75
80
85
90
95
100
저자 수
All
1
3
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
전체 결과 13건 중 1-13 번을 표시중입니다.
1
Article
Chemokine receptor 5 blockade modulates macrophage trafficking in renal ischaemic-reperfusion injury
김규홍
;
김동기
;
김연수
;
et al
2020
2
Article
Comparison of electroencephalogram between propofol- and thiopental-induced anesthesia for awareness risk in pregnant women
박희선
;
김연수
;
김성훈
;
et al
2020
3
Article
Defect spectroscopy of sidewall interfaces in gate-all-around silicon nanosheet FET
이국진
;
김연수
;
이혜빈
;
et al
2021
4
Article
Gene Signature for Sorafenib Susceptibility in Hepatocellular Carcinoma: Different Approach with a Predictive Biomarker
강구정
;
김근도
;
김동식
;
et al
2020
5
Article
Korean clinical practice guidelines for preventing transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in hemodialysis facilities
김도형
;
김동기
;
김명성
;
et al
2020
6
Article
Low serum total CO2 and its association with mortality in patients being followed up in the nephrology outpatients clinic
김연수
;
김용철
;
안정남
;
et al
2021
7
Article
Low serum total CO2 and its association with mortality in patients being followed up in the nephrology outpatients clinic
김연수
;
김용철
;
안정남
;
et al
2021
8
Article
Metal-Contact Improvement in a Multilayer WSe2 Transistor through Strong Hot Carrier Injection
김규태
;
김도윤
;
김연수
;
et al
2021
9
Article
Metal-Contact Improvement in a Multilayer WSe2 Transistor through Strong Hot Carrier Injection
김규태
;
김도윤
;
김연수
;
et al
2021
10
Article
Multi-sample mass spectrometry-based approach for discovering injury markers in chronic kidney disease
권영주
;
김동기
;
김연수
;
et al
2021
11
Article
Multiple machine learning approach to characterize two-dimensional nanoelectronic devices via featurization of charge fluctuation
이국진
;
남상진
;
지현진
;
et al
2021
12
Article
Multiple machine learning approach to characterize two-dimensional nanoelectronic devices via featurization of charge fluctuation
이국진
;
남상진
;
지현진
;
et al
2021
13
Article
Prediction of the Mortality Risk in Peritoneal Dialysis Patients using Machine Learning Models: A Nation-wide Prospective Cohort in Korea
강신욱
;
김강일
;
김건희
;
et al
2020
1
Anonymous
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